解决方案:如何防止数据重复插入?

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目录

  1. 为什么会么会要补救数据重复插入?
  2. 补救方案实战
  3. 可落地小总结

间题起源,微信小任务管理器抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。后端服务也很简单,伪代码如下:

class SignLogService {
    public void saveSignLog(SignLogDO log) {
        

发现数据库会趋于稳定重复数据行,提交时间一模一样。但业务需求是非要有多余的 log 出先,这明显是个间题。

间题是,重复请求因为的数据重复插入。这间题造成的后果很明显:

  • 数据冗余,可能不单单多三根
  • 一些业务需求非要有多余数据,造成服务间题

间题如图所示:

补救法子:如何将 同请求 A,不执行插入,可是读取前一两个 多多多请求插入的数据并返回。补救后流程应该如下:

1.单库单表补救方案

  • 唯一索引 + 唯一字段
  • 幂等

顶端说的那种业务场景:sign_log 表会有 user_id、sign_id、sign_time 等。没办法 每次签到,每被委托人每天非要三根签到记录。

数据库层采取唯一索引的形式,保证数据记录唯一性。即 UNIQUE 约束,UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。另外,user_id,sign_id,sign_time 两个 多多多组相当于唯一字段。创表的伪代码如下:

CREATE TABLE sign_log
(
id int NOT NULL,
user_id int NOT NULL,
sign_id int,
sign_time int,
CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)
)

重点是 CONSTRAINT unique_sign_log UNIQUE (user_id,sign_id,sign_time)。有个小间题,数据量大的时候,每条记录有的是有对应的唯一索引,比较耗资源。没办法 原本就行何时?

答案是不行,服务过高 健壮。第一两个 多多多请求插入成功,第5个请求直接报错,Java 服务会抛出 DuplicateKeyException 。

简单的幂等写法操作即可,伪代码如下:

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {
        

的确,流量有的是很大,可是算很高并发。重复写间题,原本补救即可。那大流量、高并发场景咋搞

2.分库分表补救方案

流量大了后,单库单表会演变成分库分表。没办法 基于单表的唯一索引形式,在碰到分表就无法保证呢,插入的地方可能是两个 多多多分表 A1 和 A2。

补救思路:将数据的唯一性条件倒进一些存储,并进行锁控制

还是顶端的例子,每天,每次签到,每被委托人非要三根签到记录。没办法 使用分布式锁 Redis 的补救方案。大致伪代码如下:

a.加锁

  • lockKey 最简单的是 user_id + sign_id + sign_time
  • expireTime 设置为一天

b.解锁

c.幂等代码加强

class SignLogService {
    public SingLogDO saveSignLog(SignLogDO log) {

        

你这一 方案还是有的是很成熟的句子期期是什么是什么是什么期图片 期期期,亲戚亲戚朋友参考下即可。

补救方案实战中,了解具体术。归纳如下:

  • 幂等:保证多次同意请求后结果一致
  • 并发控制:单表唯一索引、分布式多表分布式锁
  • 降级兜底方案:分布式锁锁失效 – 考虑乐观锁兜底

参考资料

  • 重复插入方案: http://www.bysocket.com/archives/2266
  • 《阿里巴巴 Java 开发手册》

以下专题教程是我不好您会有兴趣

  • 《Spring Boot 2.x 系列教程》
  • 《Java 核心系列教程》

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